Las empresas japonesas se enfrentan a un creciente problema de nuevos reclutas que renuncian poco después de unirse a sus compañías cada abril, que es al inicio de un nuevo año empresarial.
Para abordar el problema, el Profesor Shiratori Naruhiko de la Universidad de la Ciudad de Tokio y una empresa emergente han desarrollado conjuntamente una herramienta de inteligencia artificial (IA) para predecir qué tipos de nuevos empleados podrían renunciar.
La herramienta de IA se basa en un estudio sobre la predicción de IA de las características de los estudiantes universitarios que probablemente abandonarán y medidas para prevenir sus salidas.
La IA recién desarrollada se alimenta con datos sobre registros de asistencia de todos los empleados en una empresa, géneros, características y asuntos de personal, así como datos sobre empleados que abandonaron la empresa o tomaron una licencia prolongada.
Luego, la herramienta de IA crea un modelo de rotación para cada empresa. La herramienta también predice quién tiene riesgo de renunciar y cuantifica el riesgo si se introducen datos de asistencia sobre nuevos reclutas.
Los desarrolladores planean mejorar la IA para que pueda predecir asignaciones de trabajos apropiadas para nuevos empleados agregando información de entrevistas de trabajo, características e historias personales sobre ellos.
Shiratori dijo que la fortaleza de la IA es que se basa en datos objetivos y no en opiniones subjetivas de las personas que trabajan en recursos humanos. Añadió que ayudará a encontrar empleados que estén descontentos con sus jefes o posiciones, y sugerir proporcionarles cuidado intensivo. Shiratori agregó que la herramienta de IA puede determinar el riesgo de rotación, pero solo los humanos pueden analizar los riesgos detrás de los datos y sus causas, y luego tomar medidas para abordarlos.
Resumen: NHK
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