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Crean en Japón máscara que detecta si la persona está contagiada de Covid-19

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Un equipo de investigadores de una universidad japonesa ha creado una máscara usando células de avestruz que brilla cuando detecta rastros del coronavirus.

Los científicos de la Universidad Prefectural de Kioto, dirigidos por el investigador, Yasuhiro Tsukamoto, esperan que las máscaras -que aún no han sido aprobadas para su venta- proporcionen una opción de análisis eficaz y barata.

El equipo decidió recubrir un filtro especial de la mascarilla con anticuerpos de avestruz, basándose en investigaciones anteriores que mostraban la gran capacidad de las aves para neutralizar el virus.

“Hemos producido anticuerpos de avestruz contra muchos virus, bacterias y alérgenos, pero nos complació ver lo rápido que los avestruces desarrollaron inmunidad y colocaron los anticuerpos para protegerse del SARS-CoV-2 en sus huevos”, dijo Tsukamoto en un comunicado de prensa sobre el descubrimiento inicial de anticuerpos. “Nos complació aún más ver la capacidad de los anticuerpos para bloquear el virus que causa el COVID-19”.

Las máscaras se probaron en un pequeño estudio en el que los participantes las llevaron durante ocho horas.

A continuación, los científicos rociaron los filtros con un tinte especial elaborado con los anticuerpos del coronavirus del avestruz que brillará bajo la luz ultravioleta si el virus está presente. Las máscaras que llevaban las máscaras de prueba,  personas que tenían COVID-19, brillaban en las zonas de la máscara más cercanas a la nariz y la boca. El brillo disminuyó a medida que los participantes de la prueba se recuperaban y su carga viral disminuía.

“Podemos producir en masa anticuerpos a partir de lo obtenido de los  avestruces a bajo coste”, dijo Tsukamoto. “En el futuro, quiero convertir esto en un kit de pruebas fácil que cualquiera pueda utilizar”.

Tsukamoto dijo que él mismo descubrió que había contraído el virus tras usar una de las máscaras experimentales, lo que confirmó con una prueba de PCR para el COVID-19.


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